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文件名称:2025年贵港市就业服务中心招募高校毕业生就业见习人员(3人)考前自测高频考点模拟试题含答案详解(达.docx
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更新时间:2025-06-06
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文档摘要

2025年贵港市就业服务中心招募高校毕业生就业见习人员(3人)考前自测高频考点模拟试题

第一部分单选题(80题)

1、负责IP地址与域名之间转换的是()

A.TCP/IP

B.DNS

C.URL

D.FTP

【答案】:B

【解析】TCP/IP用于从应用程序到网络的数据传输控制;DNS(域名解析协议)是一种把域名指向网站空间IP,让人们通过注册的域名能方便地访问到网站的服务;URL表示统一资源定位;FTP表示文件传输协议。考点:计算机信息技术

2、绩效考核办法中,基于工作结果主要考核的是员工的()。

A.工作业绩

B.个人素质

C.行为规范

D.工作职责

【答案】:A

【解析】绩效考核基于工作结果进行考核,重点关注的是员工在工作中实际取得的成绩,即工作业绩。个人素质更多体现在员工自身具备的能力、品格等方面;行为规范主要针对的是员工在工作中的行为表现是否符合规定;工作职责是员工所承担的工作任务,但并不等同于工作结果。因此基于工作结果主要考核的是员工的工作业绩。

3、现代企业制度以()为主要形态。

A.完善的企业法人制度

B.公司制

C.公司法人治理结构

D.股份制

【答案】:C

【解析】现代企业制度主要形态是公司制。完善的企业法人制度是现代企业制度的核心内容;公司法人治理结构是公司制的核心,它是一种对公司进行管理和控制的体系,明确划分股东会、董事会、监事会和经理人员各自的权利、责任和利益,形成相互之间的制衡关系;股份制是现代企业的一种资本组织形式,有利于所有权和经营权的分离,有利于提高企业和资本的运作效率,但股份制并非现代企业制度的主要形态。所以现代企业制度以公司制为主要形态。

4、张某收到一份令其心动的录用通知,但因上班需花费3个小时的通勤时间而放弃,张某的失业属于()失业。

A.结构性

B.摩擦性

C.阶段性

D.周期性

【答案】:B

【解析】这道题主要考查不同类型失业的概念。结构性失业是由于经济结构(包括产业结构、产品结构、地区结构等)发生了变化,现有劳动力的知识、技能、观念、区域分布等不适应这种变化,与市场需求不匹配而引发的失业。本题中张某并非因自身技能等与经济结构不匹配导致失业,所以不属于结构性失业。摩擦性失业是指由于劳动力市场运行机制不完善或者因为经济变动过程中的工作转换而产生的失业。张某收到心动的offer,但因通勤时间过长放弃,这属于在工作转换过程中,因个人对工作相关条件(通勤时间)的考量而放弃工作机会,属于典型的摩擦性失业情况。在经济学常见的失业类型中,并没有阶段性失业这一标准概念。周期性失业是指经济周期中的衰退或萧条时,因社会总需求下降而造成的失业。本题中张某失业并非是因为经济周期的衰退或萧条导致社会总需求下降,所以不属于周期性失业。综上,张某的失业属于摩擦性失业。

5、组织文化可分为强文化和弱文化,这二者最主要的区别在于对组织()的认同程度不同。

A.价值观

B.行为方式

C.工作制度

D.管理手段

【答案】:A

【解析】组织文化的强文化和弱文化,其本质的分别体现于成员对组织价值观的认同程度差异。强文化意味着组织成员高度认同组织的核心价值观,这种高度认同会促使成员自觉按照组织价值观去行动,组织的凝聚力和向心力较强。而在弱文化的组织中,成员对组织价值观的认同程度较低,导致组织缺乏统一的方向和行为准则,成员的行为和决策可能更多地基于个人的判断而非组织价值观。行为方式、工作制度和管理手段等方面都是受价值观影响的具体表现,它们是价值观在组织不同层面的外化,并非强文化和弱文化最主要的区别来源。所以,强文化和弱文化最主要的区别在于对组织价值观的认同程度不同。

6、在战场上,人机协同被人工智能所取代,至少目前来看短时间内很难发生。人工智能能解决的问题有限,替代首先会发生在部分领域,但却依然离不开人机协同。人工智能的主要实现手段是机器学习,深度学习是实现机器学习的一种方式。尽管目前深度学习在众多领域已取得非常好的效果,但涉及战场上要求创造性、无法给出明确定义和边界、缺乏数字化知识经验的任务,机器可能就无能为力。所以今后一段时间里,机器在作战领域中更多的是起辅助作用,最终的决策依然离不开人类。这段文字意在说明()

A.人机协同在战场上仍将扮演重要角色

B.人工智能的学习能力有待进一步提高

C.战场环境对机器学习提出了更高要求

D.人工智能尚无法适应复杂的战场需求

【答案】:A

【解析】文段指出短期内人工智能难完全取代人机协同,在作战领域机器多起辅助作用,最终决策离不开人类,由此可知人机协同在战场上仍将扮演重要角色。

7、从监控摄像机到无人机,很多城市已在公共安全领域使用人工智能技术。相关研究人员称,到2030年,人们会高度依赖“预言性监管”。机器学习技术可使电脑自主