机器学习赋能电力需求侧IoT设备：DDoS攻击检测的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术与电力行业的深度融合，电力需求侧管理借助物联网（IoT）技术，实现了对各类电力设备的智能化监测与控制，极大地提升了电力系统的运行效率与可靠性。电力需求侧IoT设备涵盖了智能电表、分布式能源控制器、智能家居终端以及工业用电监测装置等，它们分布广泛，深入到电力用户的各个环节，构成了庞大而复杂的物联网体系。这些设备不仅实时采集电力数据，如用电量、电压、电流等，还能根据预设指令对用电设备进行远程调控，在优化电力资源配置、促进节能减排、提升用户用电体验等方面发挥着关键作用，已然成为现代电力系统