hadoop面试题库及答案
一、单项选择题(每题2分,共10题)
1.Hadoop的核心组件不包括以下哪个?
A.HDFS
B.MapReduce
C.YARN
D.Spark
答案:D
2.HDFS默认的块大小是多少?
A.32MB
B.64MB
C.128MB
D.256MB
答案:C
3.在MapReduce中,Map阶段的输入数据格式是什么?
A.键值对
B.文本
C.二进制
D.任意格式
答案:A
4.YARN中的ResourceManager主要负责什么?
A.管理计算资源
B.管理存储资源
C.执行任务
D.数据传输
答案:A
5.以下哪个不是Hadoop的优点?
A.高可靠性
B.高扩展性
C.只能处理小数据量
D.成本低
答案:C
6.Hadoop集群中的DataNode主要负责?
A.存储数据
B.管理元数据
C.调度任务
D.监控集群
答案:A
7.在MapReduce编程中,Reduce函数的输入来自?
A.磁盘
B.Map函数的输出
C.网络
D.随机数据源
答案:B
8.Hadoop生态系统中用于数据仓库的是?
A.Hive
B.Pig
C.Sqoop
D.Flume
答案:A
9.以下哪种操作在HDFS中是原子性的?
A.创建文件
B.写入文件
C.重命名文件
D.以上都是
答案:A
10.为了提高Hadoop集群的性能,可以采用以下哪种方式?
A.增加节点
B.优化网络
C.调整配置参数
D.以上都是
答案:D
二、多项选择题(每题2分,共10题)
1.Hadoop的应用场景包括?
A.日志分析
B.数据挖掘
C.机器学习
D.实时数据处理
答案:ABC
2.以下哪些是HDFS的特性?
A.高容错性
B.适合处理大文件
C.低延迟读写
D.流式数据访问
答案:ABD
3.MapReduce的执行过程包括哪些阶段?
A.输入分片
B.Map阶段
C.Shuffle阶段
D.Reduce阶段
答案:ABCD
4.YARN的主要组件有?
A.ResourceManager
B.NodeManager
C.ApplicationMaster
D.Container
答案:ABCD
5.以下关于Hive的说法正确的是?
A.基于Hadoop的数据仓库工具
B.采用类SQL语言
C.数据存储在HDFS上
D.不支持自定义函数
答案:ABC
6.在Hadoop集群中,为了保证数据安全可以采取的措施有?
A.数据备份
B.权限管理
C.加密传输
D.定期维护
答案:ABC
7.影响Hadoop性能的因素有?
A.硬件资源
B.网络带宽
C.数据分布
D.任务调度
答案:ABCD
8.以下哪些是Hadoop生态系统中的数据传输工具?
A.Sqoop
B.Flume
C.Kafka
D.Oozie
答案:AB
9.Hadoop的安装模式有?
A.单机模式
B.伪分布式模式
C.完全分布式模式
D.混合模式
答案:ABC
10.以下关于MapReduce编程模型的描述正确的是?
A.易于并行化
B.适用于大规模数据处理
C.编程复杂度低
D.可以处理任意类型的数据
答案:AB
三、判断题(每题2分,共10题)
1.Hadoop只能在Linux系统上运行。(F)
2.HDFS中的数据是随机存储的。(F)
3.MapReduce可以处理实时数据。(F)
4.YARN负责管理Hadoop集群中的所有资源。(T)
5.Hive中的数据可以直接被MapReduce处理。(T)
6.在Hadoop集群中,DataNode可以自动向NameNode注册。(T)
7.提高Hadoop集群的节点数量一定会提高性能。(F)
8.所有的Hadoop组件都必须安装在同一台机器上。(F)
9.MapReduce的Reduce函数可以没有输入。(F)
10.Hadoop生态系统是一个封闭的系统,不能与其他技术集成。(F)
四、简答题(每题5分,共4题)
1.简述HDFS的架构。
答案:HDFS采用主从架构,主要有NameNode和DataNode。NameNode管理文件系统的命名空间和元数据,DataNode负责存储实际的数据块。客户端通过与NameNode交互获取文件元数据,与DataNode交互进行数据读写。
2.什么是MapReduce中的Shuffle阶段?
答案:Shuffle阶段是MapReduce中Map和Reduce之间的过程。它主要负责将Map的输出进行分区、排序、合并等操作,然后将处理后的数据传输到