2025年系统分析师考试数据整合试题及答案
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一、单项选择题（每题2分，共10题）
1.在数据仓库中，用于存储历史数据的时间维度是：
A.实体维度
B.时间维度
C.关键维度
D.细分维度
2.以下哪个不是数据仓库的四大核心功能？
A.数据集成
B.数据存储
C.数据检索
D.数据清洗
3.数据挖掘中，以下哪个算法适用于分类任务？
A.K-means聚类算法
B.决策树算法
C.神经网络算法
D.主成分分析算法
4.以下哪个不是数据仓库设计的关键阶段？
A.需求分析
B.概念模型设计
C.逻辑模型设计
D.硬件配置
5.下列哪项不属于数据仓库的数据质量维度？
A.完整性
B.准确性
C.时效性
D.可用性
6.以下哪个不是数据仓库的常用数据模型？
A.星型模型
B.雪花模型
C.事实表
D.事务表
7.在数据仓库中，用于描述实体属性的数据结构是：
A.关键字段
B.主键
C.外键
D.候选键
8.以下哪个不是数据仓库的数据集成过程？
A.数据抽取
B.数据转换
C.数据清洗
D.数据验证
9.数据仓库中，用于存储元数据的数据结构是：
A.事实表
B.维度表
C.元数据表
D.数据源表
10.以下哪个不是数据仓库的数据治理策略？
A.数据标准化
B.数据质量控制
C.数据访问控制
D.数据备份与恢复
答案：
1.B
2.C
3.B
4.D
5.D
6.D
7.A
8.D
9.C
10.D
二、多项选择题（每题3分，共10题）
1.数据仓库的数据模型设计主要包括以下哪些内容？
A.星型模型
B.雪花模型
C.数据仓库架构
D.数据流图
E.事实表设计
2.下列哪些是数据仓库数据集成过程中可能遇到的问题？
A.数据源异构
B.数据格式不一致
C.数据质量差
D.数据安全风险
E.数据同步延迟
3.数据仓库的数据挖掘任务通常包括哪些类型？
A.分类
B.聚类
C.关联规则挖掘
D.聚类分析
E.降维
4.以下哪些是数据仓库设计的关键原则？
A.最小化数据冗余
B.保证数据一致性
C.提高查询性能
D.便于数据管理
E.强调数据安全性
5.数据仓库的数据质量评估可以从哪些方面进行？
A.完整性
B.准确性
C.时效性
D.可用性
E.可维护性
6.以下哪些是数据仓库的常见数据模型？
A.星型模型
B.雪花模型
C.事实表
D.维度表
E.视图
7.数据仓库的数据访问控制策略通常包括哪些？
A.用户身份验证
B.访问权限设置
C.数据加密
D.数据备份
E.数据审计
8.以下哪些是数据仓库的元数据类型？
A.数据源元数据
B.数据模型元数据
C.数据字典元数据
D.数据访问元数据
E.数据质量元数据
9.数据仓库的数据清洗过程中，常用的清洗方法包括哪些？
A.数据填充
B.数据替换
C.数据过滤
D.数据转换
E.数据脱敏
10.以下哪些是数据仓库数据集成过程中的关键技术？
A.ETL（Extract,Transform,Load）
B.数据映射
C.数据转换
D.数据同步
E.数据压缩
答案：
1.A,B,E
2.A,B,C,D
3.A,B,C
4.A,B,C,D
5.A,B,C,D
6.A,B,C,D
7.A,B,C
8.A,B,C,D,E
9.A,B,C,D,E
10.A,B,C,D
三、判断题（每题2分，共10题）
1.数据仓库的数据集成过程只需关注数据的抽取和加载，无需进行数据转换和清洗。（×）
2.数据仓库的维度表主要用于存储数据仓库的事实表中的属性信息。（×）
3.数据仓库的设计过程中，逻辑模型设计是在概念模型设计之后的步骤。（√）
4.数据仓库的数据挖掘结果可以直接应用于业务决策，无需进一步验证。（×）
5.数据仓库的数据质量与业务用户的需求密切相关。（√）
6.数据仓库的数据访问控制可以通过用户权限设置来实现。（√）
7.数据仓库的数据同步通常是在数据抽取过程中完成的。（×）
8.数据仓库的元数据是数据仓库中关于数据的描述性信息。（√）
9.数据仓库的数据清洗可以通过数据填充和替换来提高数据质量。（√）
10.数据仓库的数据集成过程中，ETL工具的主要功能是数据转换和加载。（√）
答案：
1.×
2.×
3.√
4.×
5.√
6.√
7.×
8.√
9.√
10.√
四、简答题（每题5分，共6题）
1.简述数据仓库与