基于物联网技术的制造业零碳生产方法优化研究
摘要
在全球化工业快速发展的背景下，制造业的碳排放问题引起了广泛关注。作为全球
经济的关键部分，制造业面临着环保要求和能源管理的双重挑战。应对气候变化、推动
可持续发展的背景下，优化零碳生产方法成为研究热点，物联网技术在其中扮演着至关
重要的角色。
本研究聚焦于物联网技术在零碳生产方法中的应用与优化。首先，研究明确了制造
业生产数据的来源和种类，对比分析了传统能源型、绿色智能型、混合型等不同生产方
法的碳排放情况。在此基础上，通过物联网传感器收集了不同行业、不同车间、不同产
线、和不同设备在不同时段的不同生产方法的碳排放和碳足迹数据。经过数据清洗、处
理和提炼，将这些数据用于构建统计学描述性模型和聚类分析模型，分析和对比不同生
产方法的碳排放和能源消耗。本研究结合模型分析结果，再采用物联网技术手段优化生
产资源分配、提升供应链管理、调整生产调度和能源分配，以降低碳排放和能源消耗，
实现零碳化生产目的。本研究通过在某企业的生产车间实施部署物联网生产平台表明，
引入物联网技术后，有效降低30%的碳排放，提高20%的能源利用率，并实现碳足迹
追踪，推动零碳化生产。某物联网园区以及其他国内外等案例进一步证实了物联网技术
在制造业绿色转型中的关键作用。
研究结果表明，物联网技术显著提升了制造业的生产效率和资源利用效率，降低了
单位产品的碳排放量，为企业提供定制化的零碳生产策略。这不仅为制造业实现零碳生
产提供了理论依据和实践指导，也展示了物联网技术在推动制造业绿色转型中的重要作
用。研究为统计学专业的理论发展提供了新视角，同时指明了制造业在智能制造与可持
续发展领域的发展方向。通过物联网技术，制造业能够实现更高效、更环保的生产模式，
为全球减排目标与可持续发展贡献力量。
关键词：物联网技术；零碳生产；聚类分析；生产效率；模型分析
I
Abstract
Abstract
Againstthebackdropofrapidindustrialglobalization,theissueofcarbonemissionsin
manufacturinghasattractedwidespreadattention.Asakeypartoftheglobaleconomy,the
manufacturingindustryfacesdualchallengesofenvironmentalrequirementsandenergy
management.Inthecontextofaddressingclimatechangeandpromotingsustainable
development,optimizingzerocarbonproductionmethodshasbecomearesearchhotpot,and
IOTtechnologyplaysavitalroleinit.
ThisstudyfocusesontheapplicationandoptimizationofIOTtechnologyinzerocarbon
productionmethods.Firstly,thestudyclarifiedthesourcesandtypesofproductiondatainthe
manufacturingindustry,andcomparedandanalyzedthecarbonemissionsofdifferent
productionmethodssuchastraditionalenergy,greenintelligent,andhybrid.Onthisbasis,
carbonemissionsandcarbonfootprintdataofdifferentproductionmethodsindifferent
industries,workshops,pr