2024年1月人工智能基础练习题（附答案解析）
一、单选题（共30题，每题1分，共30分）
1.Transformer中实现对输入文本进行编码的模块叫什么
A、Encoders
B、Decoders
C、前馈神经网络
D、自注意力
正确答案：A
答案解析：在Transformer中，负责对输入文本进行编码的模块是Encoders。它将输入文本转换为特征表示，以便后续处理。Decoders用于解码，生成输出序列；前馈神经网络是Transformer中的一个组件，用于对特征进行进一步的变换；自注意力机制是Transformer中用于计算输入序列中元素之间关系的关键部分，并非直接对输入文本进行编码的模块。
2.自然语言处理包括语言识别、语音合成和（）
A、语言交流
B、语言翻译
C、语言理解
D、语言训练
正确答案：C
答案解析：自然语言处理主要包括语言识别、语音合成和语言理解等方面。语言翻译也是自然语言处理的一个应用领域，但不如语言理解全面地涵盖自然语言处理中对语言的理解和处理能力等范畴。语言交流是自然语言处理应用的结果体现而非主要组成部分，语言训练是提升自然语言处理能力的一种方式但不是自然语言处理本身的构成部分。所以这里最合适的是语言理解。
3.一个基础的transformer模型的输入是什么
A、词向量
B、编码器
C、解码器
D、神经元
正确答案：A
答案解析：在基础的transformer模型中，输入首先是经过词嵌入等操作得到的词向量。编码器处理的是输入序列，而不是输入本身；解码器处理编码器的输出等，不是初始输入；神经元是模型的组成部分，不是直接的输入。所以基础transformer模型的输入是词向量，答案选A。
4.LSTM的输入态不包含哪个？
A、t-1时刻的细胞状态C
B、t-1时刻隐层状态h
C、t-1时刻输入向量x
D、t时刻输入向量x
正确答案：C
5.以下关于词性标注的描述错误的是：
A、词性是词汇基本的语法属性，通常称为词类。
B、词性标注是在给定句子中判断每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。
C、通常将词性标注作为序列标注问题来解决。
D、词性标注最主流的方法是从预料库中统计每个词对应的高频词性,将其作为默认的词性。
正确答案：D
答案解析：词性标注最主流的方法是基于统计机器学习的方法，利用大量标注好的语料库进行训练，学习词与词性之间的统计规律，从而对新的文本进行词性标注，而不是简单地从预料库中统计每个词对应的高频词性作为默认词性，所以选项D描述错误。选项A对词性的定义描述正确；选项B对词性标注的过程描述正确；选项C将词性标注作为序列标注问题来解决也是正确的。
6.从句子中删除“and”、“is”、“a”、“an”、“the”这样的词的过程被称为
A、词干提取
B、词形还原
C、去停用词
D、以上所有
正确答案：C
答案解析：去停用词是指从文本中删除一些常见的、对文本语义理解贡献不大的词，如“and”“is”“a”“an”“the”等。词干提取是提取单词的词干形式，词形还原是将单词还原到其基本形式，均与删除这些特定词的过程不同。
7.RNN的主要特点不包括
A、能够对任意长度的序列进行操作，从开始到结束进行遍历
B、可以将误差微分反向传播到它的输入
C、具有很强的序列上下文信息捕获能力
D、具有强有力的局部信息感知能力
正确答案：D
答案解析：线RNN（循环神经网络）具有很强的序列上下文信息捕获能力，能够对任意长度的序列进行操作并从开始到结束遍历，还可以将误差微分反向传播到它的输入，即具有反向传播能力。而局部信息感知能力不是RNN的主要特点，卷积神经网络（CNN）具有强有力的局部信息感知能力。
8.以下哪个任务不属于词法分析
A、命名实体识别
B、文本分类
C、中文分词
D、词性标注
正确答案：B
答案解析：词法分析主要处理词的形态、结构等方面，包括中文分词将句子切分成词，词性标注确定词的词性，命名实体识别找出特定的命名实体。而文本分类是对文本整体进行类别判断，不属于词法分析的范畴。
9.以下哪种词向量模型为静态词向量模型，且使用了全局统计信息进行模型训练
A、GloVe
B、ONE-HOT
C、ELMo
D、Word2vec
正确答案：A
10.可以从新闻文本数据中分析出名词短语，动词短语，主语的技术是？
A、词性标注
B、依存分析和句法分析
C、N-Gram抽取
D、词袋模型
正确答案：B
答案解析：依存分析和句法分析可以确定句子中各个成分之间的依存关系和句法结构，从而分析出名词短语、动词短语以及主语等。词性标注主要是给单词标注词性；N-Gram抽取是提取一定长度的连续词序列；词袋模型主要关注词的出现频率，不涉及对短语和句子成分的分析。
11.以下哪个任务不属于自然语言