基本信息
文件名称:2025年人工智能就绪度白皮书-企业数智化转型的Al变革路径与评估指南-毕马威.pdf
文件大小:13.56 MB
总页数:78 页
更新时间:2025-06-07
总字数:约10.05万字
文档摘要

人工智能

就绪度白皮书

企业数智化转型的

AI变革路径与评估指南

2025年5月

序言

驾驭AI浪潮,筑牢数智基石

侯胜利

思科大中华区资深副总裁

暨首席技术官

在人工智能技术的驱动下,特别是大模型的广泛应用,我们正步入一

个充满无限可能与深刻变革的时代。AI不再是遥不可及的未来畅想,

而是赋能千行百业、重塑核心竞争力的关键引擎。AI浪潮带来了前所

未有的机遇,同时也对数字基础设施提出了严峻的挑战。海量数据的

处理、极致的低时延交互、复杂的模型训练与推理,都呼唤着一个更

加敏捷、高效、可靠且智能的AI基础设施底座。

《人工智能就绪度白皮书:企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》

的发布,恰逢其时。它凝聚了思科与毕马威在企业AI变革转型的深度

思考与实践洞察。我们深刻认识到,企业若想在这场AI变革中占得先

机,坚实可靠的基础设施与配套服务是成功的基石。

针对AI应用数据量大、低时延的特性,我们必须重新考虑基础设施的

建设理念。首先,我们倡导选择开放的、标准化的信息技术。这不仅

能够满足AI应用日新月异的需求,更能通过标准化、通用化来降低企

业的初始投入和长期运维成本,显著提高基础设施的利用率,避免技

术锁定带来的风险。其次,为了保障AI应用的高性能和优质服务,我

们必须积极引入和部署防止网络拥塞、避免数据丢包以及高效处理多

媒体数据的先进技术。这些技术的应用,将直接关系到AI模型训练的

效率和推理的精度。

伴随AI新技术的广泛应用,安全与合规问题也日益凸显。我们必须构

建完善的AI安全防护体系,通过实时检测与监控,确保AI应用的合法

合规运行。同时,要着力排除错误数据和恶意干扰,保障AI大模型推

理结果的稳定性和可靠性,这对于维系用户信任、保障业务连续性至

关重要。

本白皮书深入剖析了“AIReady”的数据中心在计算、网络、存储及

相关治理组件等关键要素,并前瞻性地提出了AI变革就绪度评估体系。

我们希望,这不仅能为企业决策者提供清晰的指引,更能为技术管理

者提供具体可落地的行动方案。我们相信,通过构建面向未来的AI基

础设施,企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中,乘风破浪,行稳

致远。