基本信息

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文档摘要

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机器学习赋能：力学性能参量的微磁定量预测新范式

一、引言

1.1研究背景与意义

在材料科学与工程领域，准确预测材料的力学性能相关参量至关重要。材料的力学性能不仅决定了其在各种工程应用中的适用性和可靠性，还直接影响到产品的质量、安全性以及使用寿命。例如，在航空航天领域，飞行器的零部件需要承受极端的力学环境，对材料的强度、韧性和疲劳性能等提出了极高的要求；在汽车制造中，材料的力学性能关乎车辆的操控性、舒适性和安全性。传统上，材料力学性能的评估主要依赖于实验测试，然而，实验方法往往成本高昂、耗时费力，且具有一定的破坏性，难以满足现代工业对材料性能快速、准确评估的需求。此外，随着材料科学的不断发展，