基本信息
文件名称:大语言模型赋能虚拟标准化病人的医学教学变革.docx
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总页数:47 页
更新时间:2025-06-07
总字数:约2.23万字
文档摘要
泓域咨询·聚焦课题研究及项目申报
大语言模型赋能虚拟标准化病人的医学教学变革
前言
大语言模型在虚拟标准化病人中的应用主要体现在自然语言交互方面。通过集成大语言模型,虚拟标准化病人能够与医学生进行自然流畅的语言对话,模拟出更加接近真实患者的表现。大语言模型可以根据不同的病历和症状,生成个性化的对话内容,响应学生的提问并做出相应的临床反馈。这种互动不仅有助于学生提升临床沟通能力,还能够加深其对不同疾病表现和诊断的理解。
自然语言处理技术是人工智能(AI)领域的重要分支,旨在让计算机能够理解、解释和生成自然语言。大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)是当前自然语言处理