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数字图像处理—智能制造系统的视觉

;目录;想象一下人眼如何捕捉图像。眼睛是复杂的生物传感器，它们通过视网膜上的光感受器细胞来感知光线。

可以将这个过程与数字图像处理进行类比。在数字图像处理中，图像首先被数码相机或者扫描仪捕获为数字信号，这些数字信号代表了图像中每个像素的颜色和亮度信息。接下来，这些数字信号被输入到计算机中并通过图像处理软件进行处理。这个过程包括各种图像处理技术，如滤波、增强、分割、特征提取等。

;2.图像重建—像素矩阵;3.图像处理—卷积降噪;3.图像处理—卷积降噪;4.图像形态—集合运算;4.图像形态—集合运算;4.图像形态—集合运算;4.图像形态—集合运算;5.图像分割—边缘检测;5.图像分割—边缘检测;梯度确定大小和方向;梯度差分：下行见上行或者右列减左列;5.图像分割—边缘检测;二维梯度算子;Marr-Hildreth希尔德雷斯算子-高斯拉布拉斯函数（LoG）;Canny算子—最优秀;Canny最优;Canny最优;边缘连接-霍夫变换;区域生长提取裂纹;6.图像识别—卷积网络;6.图像识别—卷积网络;6.图像识别—卷积网络;2.7.3.数字图像处理与智能制造关系;2.7.3.数字图像处理与智能制造关系;谢谢观看！