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文档摘要

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泓域咨询·聚焦课题研究及项目申报

大语言模型与知识图谱助力混合式教学改革

前言

大语言模型在教育领域的广泛应用带来了数据隐私与安全的挑战。教育过程中会产生大量敏感数据，如学生的学习成绩、行为数据等，这些数据如果未经妥善保护，可能会被滥用或泄露。因此，在大语言模型的应用中，需要严格的安全措施，确保学生的个人信息和学习数据不会受到侵犯。教育领域的数据常常不完整或不平衡，这也要求大语言模型在数据处理时具备高效的数据清洗与处理能力，以确保模型的准确性与公正性。

大语言模型的应用不应当取代教师的角色，而应当为教师提供辅助支持。在实际应用中，教师如何与人工智能协作仍然是一个亟待解决的问题。教师需要具