综合能源大数据视角下用能行为关联及负荷精准预测方法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球能源需求的持续增长和能源结构的加速转型，综合能源系统作为一种高效、清洁、可持续的能源供应方式，正逐渐成为现代能源体系的重要发展方向。综合能源系统通过整合电力、热力、燃气等多种能源形式，实现能源的协同互补和优化配置，从而提高能源利用效率、降低能源消耗和环境污染。在这一背景下，综合能源大数据应运而生，它涵盖了能源生产、传输、分配、消费等各个环节的海量数据，蕴含着丰富的能源信息和用户用能行为模式。

准确的用能行为关联分析与负荷预测是实现综合能源系统高效运行和优化管理的关键。通过对综合能源大数据的深入挖掘