ICS号
中国标准文献分类号
团体标准
T/CMEAXXXX-XXXX
城镇排水管道智能检测与评估规程
Specificationforinteigentdetectionandevaluationof
urbandrainagepipes
（征求意见稿）
（在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同持性文件一并附上。）
XXXX-XX-XX发布XX-XX-XX实施
中国市政工程协会发布
目次
1总则1
2术语与符号2
2.1术语2
2.2符号3
2.3缩略语3
3基本规定4
4管道缺陷智能检测6
4.1一般规定6
4.2模型构建与优化6
4.3检测数据预处理7
4.4检测结果8
5管周病害智能检测9
5.1一般规定9
5.2模型构建与优化9
5.3检测数据预处理9
5.4检测结果10
6评估分析11
6.1一般规定11
6.2管周土体状况评估12
7成果输出15
7.1影像资料15
7.2检测与评估报告15
附录A管道缺陷智能检测成果样图、样表17
附录B管周病害智能检测成果样图、样表18
附录C检测影像资料版头格式和基本内容19
附录D检测与评估成果表20
本文件用词说明22
1
引用标准名录23
附：条文说明24
2
1总则
1.0.1为提高城镇排水管道治理的经济效益，推动城镇排水管道检测的信息化、智能
化，强化智能检测技术的规范性应用，制定本文件。
1.0.2本文件适用于城镇排水管道缺陷和管周病害的智能检测与评估。
1.0.3城镇排水管道智能检测与评估除应符合本文件外，尚应符合国家现行有关标准的
规定。
1
2术语与符号
2.1术语
2.1.1排水管道智能检测intelligentdetection
利用人工智能技术对采集的管道检测影像进行检测分析，自动判别管道缺陷信息并
提取缺陷图片的过程。
2.1.2准确率accuracy
检测正确的样本数与所有检测样本数之比。
2.1.3精确率recision
检测结果中正确预测为正类的样本数与预测结果为正类的样本数的比值，其值越高
系统性能越好。
2.1.4召回率recallrate
检测结果中正确预测为正类的样本数与实际系统中正类的相关样例总数的比值，其
值越高系统性能越好。
2.1.5精确率-召回率曲线recision-recallcurve
以召回率为横坐标，精准率为纵坐标绘制的曲线。
2.1.6接受者操作特性曲线receiveroeratingcharacteristiccurve
反映敏感性和特异性连续变量的综合指标，用构图法揭示敏感性和特异性的相互关
系，以横轴为假阳性率，以纵轴为真阳性率，简称ROC曲线。
2.1.7超参数hyer-arameter
超参数是模型外部的配置变量，在开始学习过程之前设置，需要通过经验不断手动
调优，通常有学习率，动量系数，权重衰减系数等。
2.1.8数据集dataset
数据集是指一组相关的数据样本，用于训练和测试机器学习算法和模型。
2.1.9置信度confidence
置信度是统计学中衡量估计结果在一定置信水平下可