基本信息
文件名称:大语言模型驱动下的个性化教育诊断与教学改进.docx
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总页数:47 页
更新时间:2025-06-07
总字数:约2.2万字
文档摘要
泓域咨询·聚焦课题研究及项目申报
大语言模型驱动下的个性化教育诊断与教学改进
引言
大语言模型(LLM)通过深度学习技术,在海量文本数据的基础上进行自我训练,具备强大的语义理解、推理和生成能力。通过模型架构的优化,LLM能够处理复杂的自然语言任务,如文本分类、情感分析、语言生成、对话系统等。在教育领域,这些能力使得大语言模型能够深入理解学生的需求并提供定制化的教学内容,从而推动个性化教学的发展。
随着技术的不断进步,未来大语言模型将在中小学教育中逐渐形成智能化教学系统。这些系统将不仅仅是辅助工具,而是能够独立进行教学任务的智能化平台,具备自动生成教材、制定教学计划、评估学生进度等多项功能