基本信息
文件名称:基于大规模语料库的短文本分类方法的创新与实践.docx
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总页数:51 页
更新时间:2025-06-08
总字数:约4.67万字
文档摘要
基于大规模语料库的短文本分类方法的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今信息爆炸的时代,互联网上的文本数据呈指数级增长,短文本作为一种常见的文本形式,广泛存在于社交媒体、新闻标题、搜索查询、产品评论等场景中。短文本分类是自然语言处理领域的重要研究方向,旨在将短文本自动分配到预定义的类别中,实现对海量短文本数据的有效组织、管理和分析。这一任务对于信息检索、舆情分析、智能客服、推荐系统等众多应用具有重要意义。
短文本分类在信息处理中扮演着关键角色。在信息检索领域,通过对文档进行准确分类,可以提高检索效率和准确性,帮助用户快速找到所需信息。例如,在新闻网站中,对新闻文章进行分类,用户可