基本信息
文件名称:短视频平台推荐系统2025年技术突破分析报告.docx
文件大小:33.7 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-06-08
总字数:约1.2万字
文档摘要
短视频平台推荐系统2025年技术突破分析报告
一、短视频平台推荐系统2025年技术突破分析报告
1.技术背景与现状
1.1推荐系统面临的挑战
1.2技术突破方向
2.深度学习在短视频推荐系统中的应用
2.1深度学习算法的引入
2.2多模态信息融合技术
2.3深度学习在推荐系统中的应用案例
3.实时推荐技术在短视频平台的应用与发展
3.1实时推荐技术的核心要素
3.2实时推荐技术在短视频平台的应用场景
3.3实时推荐技术的发展趋势
3.4实时推荐技术在短视频平台的应用挑战
4.短视频平台推荐系统的个性化与隐私保护
4.1个性化推荐的重要性
4.2个性化推荐的技术实现