基本信息

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文档摘要

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基于替代模型的不确定性分析算法：理论、应用与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学研究与工程实践的广袤领域中，不确定性如影随形，广泛存在于各类模型的输入参数、边界条件以及模型结构本身。以能源领域为例，随着全球对清洁能源的需求日益增长，风力发电作为一种重要的可再生能源利用方式，得到了迅猛发展。然而，风力发电系统的输出功率受到风速、风向、空气密度等多种不确定性因素的显著影响。风速的随机性使得风力发电机的捕获功率时刻处于波动状态，而风向的变化则可能导致风力发电机的叶片受力不均，影响其运行效率和寿命。这些不确定性因素不仅增加了风力发电系统设计和运行的难度，也对电力系统的稳定性和可靠性构成