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文件名称:免疫多目标进化算法:原理、改进与多领域应用探索.docx
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总页数:31 页
更新时间:2025-06-08
总字数:约3.98万字
文档摘要
免疫多目标进化算法:原理、改进与多领域应用探索
一、绪论
1.1研究背景与意义
在现代科学与工程领域,多目标优化问题(Multi-ObjectiveOptimizationProblems,MOPs)广泛存在且至关重要。从工程设计中对产品性能、成本、可靠性等多方面的综合考量,到经济领域里投资组合的风险与收益平衡,再到资源分配中对资源利用率、分配公平性等目标的追求,这些实际问题往往涉及多个相互冲突的目标,传统的单目标优化方法难以直接应对。多目标优化旨在同时优化多个目标函数,寻求一组非劣解(也称为Pareto最优解),这些解在各个目标之间达到了一种平衡,不存在使所有目标同时改进的其他