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文件名称:2025年加格达奇区旅游事业发展中心公益性岗位招聘(4人)考前自测高频考点模拟试题及1套完整答案详解.docx
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更新时间:2025-06-08
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文档摘要

2025年加格达奇区旅游事业发展中心公益性岗位招聘(4人)考前自测高频考点模拟试题

第一部分单选题(80题)

1、“谷贱伤农”是经济学的一个经典问题,指粮食获得丰收后,农民不仅不能从中获益,反而会因粮食价格下降导致收入降低。造成“谷贱伤农”现象的根本原因是。

A.粮食的需求富有弹性

B.粮食的需求缺乏弹性

C.粮食的供给富有弹性

D.粮食的供给缺乏弹性

【答案】:B

【解析】这道题考查“谷贱伤农”现象的根本原因。“谷贱伤农”体现的是粮食丰收后供给增加、价格下降,农民收入却降低的经济现象,这与粮食需求和供给的弹性密切相关。弹性是指在一定时期内一种商品的需求量变动对于该商品价格变动的反应程度。需求富有弹性意味着价格变动会引起需求量较大的变动;需求缺乏弹性则表示价格变动对需求量的影响较小。供给富有弹性表示供给量对价格变动的反应大;供给缺乏弹性表示供给量对价格变动的反应小。粮食是人们生活的必需品,其需求受价格影响较小,即使价格下降,人们对粮食的需求量也不会大幅增加,也就是粮食的需求缺乏弹性。当粮食丰收时,市场上粮食供给大幅增加,而需求变动不大,根据供求关系,粮食价格必然下降。由于需求缺乏弹性,价格下降的幅度大于需求量增加的幅度,最终农民的总收入会减少,所以这是“谷贱伤农”现象的根本原因。而粮食的供给弹性与“谷贱伤农”现象没有直接的因果关系。

2、甲在公交车上盗窃他人钱包,被发现后妄图跳车逃跑,随后被群众扭送至公安机关。在审讯期间,甲迫于政策压力,主动交代了自己两年前实施抢劫的犯罪事实。甲主动交代抢劫罪的行为属于()。

A.坦白

B.自首

C.悔过

D.立功

【答案】:B

【解析】本题可根据坦白、自首、悔过、立功的定义来判断甲主动交代抢劫罪的行为性质。首先来看坦白,坦白是指犯罪分子被动归案后,如实供述自己罪行的行为,其如实供述的罪行一般是司法机关已经掌握的罪行。在本题中,甲因公交车盗窃被群众扭送至公安机关,而其主动交代的是两年前实施抢劫的犯罪事实,该抢劫罪行并非司法机关已掌握的罪行,所以甲主动交代抢劫罪的行为不属于坦白。接着看自首,自首分为一般自首和特别自首。一般自首是指犯罪以后自动投案,如实供述自己的罪行;特别自首是指被采取强制措施的犯罪嫌疑人、被告人和正在服刑的罪犯,如实供述司法机关还未掌握的本人其他罪行的行为。甲因公交车盗窃被动归案后,主动交代了司法机关尚未掌握的自己两年前抢劫的犯罪事实,符合特别自首的构成要件,因此甲主动交代抢劫罪的行为属于自首。再看悔过,悔过通常是指犯罪嫌疑人内心对自己的犯罪行为有悔悟之意,但它并不是一个具有特定法律定义和量刑情节意义的术语,与本题判断甲的行为在法律上的性质无关,所以甲的行为不属于悔过。最后看立功,立功是指犯罪嫌疑人揭发他人犯罪行为,查证属实,或者提供重要线索,从而得以侦破其他案件等行为。甲只是交代了自己曾经实施的抢劫犯罪事实,并非揭发他人犯罪行为或提供重要线索侦破其他案件,所以甲的行为不属于立功。综上,甲主动交代抢劫罪的行为属于自首。

3、沟通内容丰富且形式多样,从沟通媒介丰富的角度来看,下列按沟通过程中传递信息量由大到小的顺序排列正确的一项是()。

A.面谈-电话-电子邮件-广告和公告

B.面谈-电话-广告和公告-电子邮件

C.面谈-电子邮件-电话-广告和公告

D.电话-面谈-电子邮件-广告和公告

【答案】:A

【解析】在沟通方式中,面谈是最直接的沟通形式,双方可以通过语言、表情、肢体动作等多种方式传递信息,因此传递的信息量最大。电话沟通时,能听到对方的声音、语气等,但缺少了表情和肢体动作等信息,传递的信息量较面谈有所减少。电子邮件主要以文字形式传递信息,虽然可以添加附件,但在即时互动和情感传递方面不如电话,所以传递的信息量比电话少。广告和公告是面向大众的单向信息传播,受众无法及时反馈,信息传递缺乏针对性和互动性,传递的信息量是最少的。所以按沟通过程中传递的信息量由大到小的顺序排列,应该是面谈-电话-电子邮件-广告和公告。

4、下列金融业务与金融科技关键技术对应错误的是()。

A.资产管理——大数据

B.量化交易——人工智能

C.数字货币——区块链

D.网络借贷——互联网

【答案】:B

【解析】这道题主要考查金融业务与金融科技关键技术的对应关系。我们逐一分析各选项。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。在资产管理领域,可通过对海量市场、客户、资产等数据的收集、分析和挖掘,帮助机构更好地了解市场趋势、评估资产风险、制定投资策略等,所以资产管理与大数据的对应是正确的。人工智能可以模拟人类智能,进行自主学习、推理和决策。在量化交易中,利用人工智能技术能够对大量的历史交易数据进行学习和分析,构建交易模型,自动执行交易