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文件名称:基于上下文建模的图像语义分割方法:原理、应用与创新.docx
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总页数:31 页
更新时间:2025-06-08
总字数:约4.05万字
文档摘要

基于上下文建模的图像语义分割方法:原理、应用与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代,图像作为一种重要的信息载体,包含着丰富的语义内容。图像语义分割作为计算机视觉领域的核心任务之一,旨在将图像中的每个像素分配到对应的语义类别,从而实现对图像内容的精细化理解和分析。这项技术在众多领域展现出了巨大的应用潜力和价值,成为推动各行业智能化发展的关键技术之一。

在自动驾驶领域,图像语义分割起着举足轻重的作用。自动驾驶汽车需要实时、准确地感知周围的环境信息,图像语义分割技术能够将车载摄像头拍摄到的图像中的道路、车辆、行人、交通标志等不同元素进行精确分割和识别。通过对这些语义信息