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文档摘要

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基于核的算法与生成模型：原理、应用及融合探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，机器学习已成为推动众多领域发展的关键技术，从日常生活中的智能语音助手、个性化推荐系统，到医疗领域的疾病诊断、金融领域的风险预测，机器学习的身影无处不在。随着数据规模和复杂性的不断增加，如何更有效地处理和分析这些数据，成为机器学习领域研究的核心问题。基于核的算法和生成模型作为机器学习中的重要分支，各自展现出独特的优势和应用潜力。

基于核的算法通过引入核函数，巧妙地将原始数据映射到高维特征空间，使得在原始空间中线性不可分的问题在高维空间中变得线性可分，从而为解决非线性问题提供了一种强大的手段。这种技术