边缘计算与智能视觉应用2.3Ubuntu开发环境的安装与配置讲课人：XXX时间：20XX年12月30日延时符

AboutUs目录miniconda安装01Conda安装虚拟环境02pytorch安装03PyCharm安装与使用04

miniconda安装01

访问Miniconda官网，链接：/miniconda/。下载适用于Linux的安装脚本1、下载Miniconda

下载完成后，将在虚拟机的下载文件夹中找到Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh文件，对空白处右击2、安装Miniconda

3、配置安装环境010203123完成安装后，输入以下命令：sudogedit~/.bashrc在打开窗口的最后一行输入以下代码exportPATH=~/miniconda3/bin:$PATH按【Ctrl+s】保存文件，关闭窗口，在终端输入指令，刷新安装环境source~/.bashrc

4、验证Cond了确保Conda已正确安装，输入以下指令查看其版本conda--version如果出现版本号，例如：conda24.5.0，则表示已经正确安装Conda

Conda安装虚拟环境02

要创建一个包含指定Python版本的虚拟环境，请使用以下命令。例如，要创建一个Python3.8的虚拟环境：condacreate-nmyenvpython=3.8在这里，-nmyenv指定了新环境的名称为myenv，python=3.8指定了Python版本为3.81、创建虚拟环境

2、查看已安装的环用以下命令查看所有已创建的Conda环境：condaenvlist或者：condainfo--envs

3、激活虚拟环境010203123要使用创建的虚拟环境，需要激活它使用以下命令激活环境myenv：sourceactivatemyenv激活后，命令行提示符将显示环境名称，以指示当前正在使用的环境。

4、退出虚拟环成工作后，可以停用（退出）当前激活的环境，并返回到基环境（baseenvironment）。使用以下命令停用环境：condadeactivate

5、删除虚拟环果不再需要某个虚拟环境，可以删除它以释放空间。使用以下命令删除环境myenv：condaenvremove-nmyenv

Pytorch安装03

教学目标1、创建Conda环境为了避免与其他项目的依赖冲突，比如使用上一节创建的myenv环境。sourceactivatemyenv3、验证安装pythonimporttorchprint(torch.__version__)2、安装PyTorch根据需要选择相应的CUDA版本，或安装CPU版本的PyTorch。这里以安装CPU的版本为例。pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio-i/simple项目一项目二项目三项目四4、清除安装包(1)pip在安装包时会缓存一些数据，可以通过以下命令清除pip缓存：pipcachepurge(2)Conda也会缓存下载的包，可以使用以下命令清除Conda缓存：condaclean--all(3)清除pip缓存：pipcachepurge(4)清除conda缓存

PyCharm安装与使用04

访问PyCharm官网，链接：/pycharm/，下载适用于Linux的社区版1、下载PyCharm

PyCharm安装与使用23tar-xzfpycharm-community-*.tar.gz-C~/software/这里假设您将PyCharm解压到~/software/目录下。2、解压安装包~/software/pycharm-community-*/bin/pycharm.sh3、运行PyCharm

在欢迎界面上，点击“CreateNewProject”，选择项目位置和Python解释器。可以选择前面创建的Conda环境myenv作为解释器4、创建新项目：

在项目目录结构中，右键点击项目名称，选择“New”“PythonFile”。输入文件名（例如main），并点击“OK”。PyCharm将会创建一个新的Python文件5、创建python程序

PyCharm安装与使用67在项目中，您可以通过PyCharm的“Terminal”或者“PythonConsole”安装其他需要的包。6、安装项目依赖写一个简单的欢迎代码：importtorchprint(torch.__version__)print(Hello,PyCharm!)7、