基本信息

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文档摘要

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多流形嵌入子空间聚类方法：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代，数据规模呈爆炸式增长，其维度也愈发复杂。高维数据广泛存在于众多领域，如计算机视觉、生物信息学、金融分析等。以计算机视觉领域的图像数据为例，一张普通的彩色图像，若分辨率为1920×1080，每个像素点由RGB三个通道表示，那么该图像的数据维度将高达1920×1080×3，这无疑是一个极为庞大的维度。在生物信息学中，基因表达数据常常涉及成千上万的基因，其维度同样不容小觑。这些高维数据包含着海量的信息，但也给数据处理与分析带来了前所未有的挑战。

传统的数据处理方法，