基本信息

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文档摘要

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基于残差量化优化的最近邻图像检索：方法创新与性能提升

一、引言

1.1研究背景与动机

在多媒体技术迅猛发展的当下，图像数据呈现出爆炸式增长的态势。从日常生活中的照片分享、社交媒体上的海量图片，到医疗影像、卫星遥感图像等专业领域的大量图像数据，如何快速、准确地从这些庞大的图像资源中找到所需信息，成为了亟待解决的关键问题，这也使得图像检索技术的重要性日益凸显。

基于内容的图像检索（CBIR）作为图像检索领域的核心技术，旨在通过分析图像的底层视觉特征，如颜色、纹理、形状等，以及高层语义特征，来实现对图像的有效检索。在这一过程中，最近邻搜索扮演着至关重要的角色。最近邻搜索的核心目标是在给定的数据集里