基本信息
文件名称:基于模糊聚类的SAR图像分割算法:原理、改进与应用.docx
文件大小:55.47 KB
总页数:32 页
更新时间:2025-06-08
总字数:约4.22万字
文档摘要
基于模糊聚类的SAR图像分割算法:原理、改进与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)作为一种主动式的高分辨率微波成像雷达传感器,能够发射微波信号并接收地面反射回来的信号,进而生成图像。与传统的光学或红外成像设备不同,SAR不受恶劣天气、光照条件的限制,无论是在乌云密布的阴天,还是在伸手不见五指的夜晚,亦或是狂风暴雨等恶劣天气下,都能稳定成像。正是由于这些突出优势,SAR在众多领域得到了极为广泛的应用。
在军事侦察领域,SAR能够穿透云层、雾霾等障碍物,实现对地表目标的实时监视和识别,可用于探测敌方阵地、识别军事设