密集网络资源配置：分布式优化与学习算法的协同演进与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，各类智能设备的普及以及数据流量的爆炸式增长，网络的规模和复杂度不断攀升，密集网络应运而生。密集网络通过在有限区域内大量部署接入点、基站等设备，显著提升了网络容量和覆盖范围，能够满足海量设备同时接入以及高速数据传输的需求，在5G乃至未来的6G通信网络中扮演着举足轻重的角色。例如在城市的商业中心、交通枢纽等人员密集、数据需求旺盛的区域，密集网络可以有效保障众多用户流畅地进行高清视频播放、实时在线游戏、虚拟现实交互等对网络性能要求极高的业务。

然而，密集网络在带来高性能的同