基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于数据挖掘的水轮机异常预警：方法、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源结构加速向清洁化、可持续化转型的大背景下，水电作为一种成熟的可再生能源，凭借其清洁、高效、稳定等诸多优势，在电力供应体系中占据着愈发关键的地位。水轮机作为水电站的核心设备，是实现水能向机械能高效转换的关键枢纽，其运行状态的优劣直接关乎整个水电系统的安全、稳定与经济运行。

水轮机在长期复杂的运行工况下，不可避免地会遭遇各种故障威胁。叶片故障便是较为常见的一类，如叶片断裂，往往是由于长期受到高速水流的强烈冲击、机械振动以及材料疲劳等多重因素的综合作用，导致叶片结构受损，这不仅会使水轮机的出力大幅下降，效率急