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泓域咨询·聚焦课题研究及项目申报

生物实验程序中的智能化转型与生成式人工智能

说明

生物学研究不仅仅是生物学家的工作，还涉及化学、物理、数学等多个学科的交叉。生物实验中的许多问题需要综合各学科的知识进行分析与解决。生成式人工智能可以整合来自不同学科的数据和知识，通过跨学科的模型和算法，帮助科学家从多角度、全方位地解决复杂问题。

生成式人工智能技术经历了从规则驱动的简单生成到深度学习驱动的复杂生成的演变。早期的技术依赖于手工设计的规则或统计模型，生成内容较为局限。随着深度学习特别是大规模预训练模型的兴起，生成能力大幅提升，能够在高维、多模态、生物学复杂性极高的数据环境中生成有效的实验程序设