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泓域咨询·聚焦课题研究及项目申报

生成式人工智能在生物实验程序中的应用探索

说明

随着生成式人工智能技术的进步，生物实验的设计与执行可能会面临伦理挑战。例如，利用生成式人工智能进行基因编辑时，可能涉及到对人类基因组的改动，这样的技术应用如何平衡科学进步与伦理规范，需要进一步讨论和规范。

生成对抗网络（GAN）作为一种新兴的生成式人工智能技术，通过训练两个神经网络进行博弈，一个网络生成数据，另一个网络进行判别。通过这种对抗训练，GAN能够生成非常逼真的数据。对于生物实验中的数据生成，GAN能够帮助科学家生成合成数据，在缺乏足够实验数据时，补充样本库，避免数据不足影响实验结论的可靠性。

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