基本信息
文件名称：人工智能项目中的深度学习技术应用研究.docx
文件大小：126.06 KB
总页数：43 页
更新时间：2025-06-08
总字数：约1.95万字
文档摘要
泓域咨询·聚焦课题研究及项目申报
人工智能项目中的深度学习技术应用研究
引言
尽管人工智能在许多方面已经取得了突破，但在认知理解、情感智能、道德判断等领域，人工智能仍处于探索阶段。如何提升人工智能的自主性、理解能力与适应性，仍然是未来技术发展的重要方向。
在20世纪50年代至60年代，人工智能领域的研究以符号主义为主。研究者们认为智能行为可以通过符号和规则的推理来实现，这一时期的代表性成果主要体现在基于规则的推理系统和专家系统的应用。
传统机器学习算法通常需要手动设计特征，这一过程不仅费时费力，而且容易受到数据的限制。而深度学习通过多层网络结构，可以自动学习数据中的重要特征，减少了人工干