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文档摘要

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边缘计算与智能视觉应用;AboutUs;定义与概述;图像分类的基本原理是通过对图像的特征进行提取，并将这些特征与预先训练好的模型进行比较，从而判断图像所属的类别。常用的特征提取方法包括传统的手工设计特征和深度学习方法。传统的手工设计特征通常包括颜色特征、纹理特征和形状特征等，但这些方法在处理复杂的图像时往往效果不佳。而深度学习方法通过构建深度神经网络，可以自动地从图像中学习到更具有判别性的特征。;定义与概述;主流算法;主流算法;挑战与发展;挑战与发展;谢谢观看