边缘计算与智能视觉应用1.2走进边缘计算讲课人：XXX时间：20XX年12月30日延时符
AboutUs目录什么是边缘计算01边缘计算的发展阶段02边缘计算的特点与优势03
什么是边缘计算01
边缘计算（EdgeComputing）的定义是指在网络边缘执行计算任务的一种新型计算模式。这里的“网络边缘”通常指的是数据源和终端设备所在的位置，即更接近用户或物理世界的一端，而非传统的数据中心或云端。边缘计算通过将数据处理、存储和应用服务的执行从中心化的云端推向网络的边缘，旨在提高数据处理的实时性、减少网络带宽消耗、增强数据隐私保护，并提升整体系统的效率和响应速度。什么是边缘计算
边缘计算的发展阶段02
边缘计算的发展阶段本地计算阶段这个阶段的特点是数据量和计算量相对较小，对计算速度和实时性的要求不高。云计算阶段云计算能够处理大量的数据，并提供高可用性、可扩展性和安全性等优点。边缘计算阶段边缘计算强调将计算和数据存储设备推向离用户更近的边缘设备，如传感器、智能手机、智能眼镜等。雾计算阶段（与边缘计算并行发展）雾计算是由思科提出的一种分层计算模型，它强调在网络边缘进行数据处理，并将处理后的数据传输到云端进行存储和分析。融合发展阶段通过整合不同计算模式的优势，可以构建更加灵活、高效和安全的计算架构，以满足不同行业和领域的多样化需求。
边缘计算的特点与优势03
边缘计算的特点与优势低延迟特点带宽优化隐私与安全自主性灵活性可扩展性和分布式
边缘计算的特点与优势低延迟和高时效性优势带宽优化隐私与安全自主性灵活性降低运营成本边缘计算将数据处理和分析任务移至网络边缘，即设备或数据源附近。这显著减少了数据传输的延迟，因为数据不需要经过长距离的网络传输到数据中心或云端进行处理。由于边缘计算能够在本地处理大量数据，只有必要的数据才会被发送到云端进行进一步分析或存储。敏感数据在本地进行处理，减少了数据在传输过程中被拦截或泄露的风险。边缘计算支持分布式部署和动态扩展。随着设备数量的增加或应用需求的变化，可以轻松地在网络边缘添加更多的计算资源。边缘计算可以减少对数据中心和云服务的依赖，从而降低运营成本。
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