基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于海量网页的中文命名实体提取：技术、挑战与应用突破

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今互联网信息爆炸的时代，网络上的文本数据正以指数级速度增长。从新闻资讯、社交媒体动态，到学术文献、企业报告等，海量的网页文本蕴含着丰富的信息。然而，这些信息往往以非结构化的形式存在，若要从中快速、准确地获取有价值的内容，面临着巨大的挑战。命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）作为自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域的一项关键基础技术，旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名、时间、产品名等，并标注其类别