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文件名称:对称张量Z-特征值求解:混合算法的构建与应用.docx
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更新时间:2025-06-08
总字数:约3.01万字
文档摘要

对称张量Z-特征值求解:混合算法的构建与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科学与工程的众多领域中,对称张量作为一种强大的数学工具,正发挥着日益关键的作用。它是向量和矩阵的高阶推广,能够有效描述和处理多维数据,广泛应用于信号处理、机器学习、计算机视觉、物理学等多个领域。例如在信号处理中,对称张量可用于分析复杂的多维信号,提取关键信息,从而实现信号的增强、去噪和特征提取;在机器学习领域,张量可用于表示高维数据,帮助构建更复杂、更强大的模型,提升模型对数据的理解和预测能力,像在图像识别中,图像数据可以被表示为张量,通过对张量的处理和分析来识别图像中的物体;在物理学中,张量用于描述各种物