摘要
在制造业的浩瀚蓝海中，数字化转型的浪潮正以前所未有的力量重塑着行业
的每一个角落。大数据作为新时代的石油，已成为驱动制造业转型升级的关键引
擎。然而，由于技术、人员、管理等多重因素导致的大数据项目逾期交付的问题
普遍存在，给客户满意度带来了负面影响。因此，如何有效管控大数据项目的开
发进度，并找到可行可复用的方案已成为行业内广泛关注的重点。
本文聚焦于L企业在其大数据开发项目A中的进度管理问题，对该数据开发
项目的任务延期现状深入调研，结合先进的进度管理理论和方法，提出适合该项
目基于关键链技术的进度管理模型，定位原先进度管理中因任务拆分不够细化、
工期估算不准确、团队成员任务拖延、进度控制不力等问题而导致的任务延迟。
针对上述问题，本文着手调整和改进，制定更新后的进度管理方案，明确需求范
围和人员责任边界，编制更清晰更明细的工作分解结构，再采用计划评审技术提
升活动工期估算的准确度。下一步结合项目A的实际情况和关键路径法，得到大
数据开发项目A无资源冲突下的关键路径，计算项目的计划工期。最后应用关键
链相关方法来解决人力资源瓶颈和活动并行冲突问题，压缩单个活动的安全时间，
设置项目缓冲区大小，将受影响的原进度改进到可控范围内。
在项目的实际实施过程中，依靠风险应对计划、缓冲区进度控制、里程碑制
定、组织相关培训、激励措施调整等措施，为项目一期的按期交付提供了强大的
保证，并为后续开展的二期三期项目提供了管理范本。
研究结果表明，本文采取的方法有效解决了L公司大数据开发项目A的进度
管理问题，找到了大数据开发项目进度管理的更优路径。该解决方案对行业内类
似的数据开发项目具备一定的借鉴和参考意义。
关键词：项目管理，智能制造业，进度管理，大数据开发
ABSTRACT
Inthevastblueoceanofmanufacturing,thewaveofdigitaltransformationis
reshapingeverycorneroftheindustrywithunprecedentedpower.Astheoilofthenew
era,bigdatahasbecomeakeyenginetodrivethetransformationandupgradingof
manufacturingindustry.However,duetomultiplefactorssuchastechnology,personnel,
andmanagement,theoverduedeliveryofbigdatadevelopmentprojectsiscommon,
whichleadsanegativeimpactoncustomersatisfaction.Therefore,howtoeffectively
controlthedevelopmentprogressofbigdataprojectsandfindfeasibleandreusable
solutionshasbecomethefocusofwidespreadconcernintheindustry.
ThispaperfocusesontheschedulemanagementproblemofcompanyLinitsbig
datadevelopmentprojectA,conductsanin-depthinvestigationonthecurrentsituation
oftaskdelay,combinesadvancedschedulemanagementtheoriesandmethods,and
proposesaschedulemanagementmodelbasedoncriticalchainproj