基本信息

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文档摘要

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分布式图计算系统中自适应优化方法的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，数据之间的关系也变得愈发复杂。分布式图计算系统作为处理大规模图数据的关键技术，在社交网络分析、推荐系统、生物信息学等众多领域发挥着举足轻重的作用。例如在社交网络中，通过分布式图计算可以分析用户之间的关系，挖掘潜在的社交圈子，为精准营销和社交互动提供支持；在推荐系统里，能够根据用户与物品之间的关联关系，为用户推荐个性化的商品或内容，提升用户体验和商业价值。

然而，随着数据规模的持续扩大和计算任务复杂度的不断提升，分布式图计算系统面临着严峻的性能挑战。一方面，大规模图数据的存