基本信息

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文档摘要

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情境感知驱动下的用户个性化推荐方法深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网上的信息呈现出爆炸式增长的态势。据统计，全球互联网数据量正以每年超过50%的速度递增，仅在2022年，全球新增数据量就高达97ZB，这一数字相当于地球上所有沙滩上沙粒数量的数倍。如此庞大的信息量，使得用户在获取自己真正需要的信息时，犹如大海捞针，面临着巨大的困难，信息过载问题日益严重。

为了解决信息过载问题，个性化推荐技术应运而生。个性化推荐系统能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据，运用特定的算法模型，为用户精准推荐其可能感兴趣的信息、产品或服务。在电子商务领域