基本信息

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文档摘要

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机器学习赋能下的河网糙率精准反演研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

在水动力学领域，河网糙率作为一个至关重要的参数，深刻影响着水流运动的模拟与分析。糙率能够定量地描述河床表面的粗糙程度，其取值直接关系到水流速度、水位变化以及水流局部结构等诸多关键要素。准确获取河网糙率对于水动力学研究和相关工程应用具有不可替代的作用。

从水动力学模型的构建来看，河网糙率是模型中的关键输入参数，它直接影响着模型对水流运动的模拟精度。在河流洪水演进模拟中，糙率的准确与否决定了洪水到达时间、洪峰流量以及淹没范围等模拟结果的可靠性。如果糙率取值不准确，可能导致对洪水风险的评估出现偏差，进而影响防洪决策的制定，给人民