摘要
摘要
信道编码是提升通信完整性和可靠性的重要技术，随着编码技术的不断进步，
信道编码参数盲识别技术也受到广泛的关注。盲识别技术通过对码字序列的分析
处理，识别出相关编码参数，从而便于后续对码字序列的进一步处理。极化码是
目前唯一被严格证明能够到达信道容量的编码方案，同时也是5G通信中的信道编
码方案，在盲识别领域受到广泛关注。本文针对极化码参数的盲识别问题展开研
究，重点研究极化码码长、比特类型盲识别算法，主要工作包含以下四个方面：
（1）针对码长的盲识别问题，本文研究将传统线性分组码盲识别算法应用到
极化码领域，研究了一种基于归一化列重的极化码码长盲识别算法，算法通过对
比各估计码长下的相似度实现了极化码码长的识别。
（2）针对冻结比特全零极化码参数盲识别算法问题，在硬判决条件下提出了
基于编码性质的极化码参数盲识别算法，利用极化码的编码特性，通过分析码字
序列与生成矩阵的乘积结果，实现极化码的编码参数盲识别。算法在码长为64，
误码率不大于2.0×10?2的条件下，编码参数识别率接近95%。在软判决条件下提
出了基于余弦符合度的极化码参数盲识别算法，根据码字序列与生成矩阵的校验
关系，引入余弦符合度作为检测量，实现极化码的盲识别。算法在码长为256，信
噪比4.5dB的条件下，编码参数识别率接近90%。
（3）针对冻结比特全零极化码盲识别算法优化问题，本文提出了一种极化码
参数盲识别优化方法，通过分析信道可靠性估计结果，将特定冻结位作为先验消
息，提升算法的识别率。结合优化方法，基于编码性质的盲识别算法在码长为64，
误码率不大于4.0×10?2的条件下，编码参数识别率接近100%；基于余弦符合度
的盲识别算法在码长为256，信噪比4.5dB的条件下，编码参数识别率可达95%
以上。
（4）针对冻结比特非全零极化码参数盲识别问题，在硬判决条件下，对基于
编码性质的盲识别算法进行了优化，讨论了乘积结果的差异，通过分离度以及设
定门限实现极化码参数的盲识别。在软判决条件下提出基于校验关系的极化码参
数盲识别优化算法，利用似然差作为校验关系统计量，实现极化码参数及冻结位
取值的盲识别。
关键词：极化码，编码参数，盲识别，信道可靠性，冻结比特取值
I
ABSTRACT
ABSTRACT
Channelcodingisanimportanttechniquetoenhancetheintegrityandreliabilityof
communication,andwiththecontinuousprogressofcodingtechnology,theblindrecogni-
tiontechniqueofchannelcodingparametershasalsoreceivedextensiveattention.Blind
recognitiontechnologyidentifiestherelevantcodingparametersbyanalyzingandprocess-
ingthecodewordsequence,thusfacilitatingthesubsequentfurtherprocessingofthecode
wordsequence.Polarcodeistheonlycodingschemethathasbeenrigorouslyprovedto
beabletoreachthechannelcapacity,anditisalsothechannelcodingschemein5Gcom-
munication,whichhasreceivedextensiveattentioninthefieldofblindrecognition.This
thesiscarrysoutresearchontheblindidentificationofpolarcodeparameters,focusing
ontheblindrecognitional