数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架——水利、环境和公共设施管理业
章节主编：赵颖岚李子燃尹立凌韩行舟丁柏芳唐玉川吴君凤葛秀茹
研究助理：高小婷刘瀚聪裴之怀施卉肖涪文杨添琪周琦
二〇二五年五月
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数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架
水利管理业
序号
应用场景
详细应用场景
推荐收集的数据
典型企业及案例
1
水资源监测与管理
水资源监测与管理依托物联网、卫星遥感、大数据等技术，对水资源的量质变化、用水行为、水利工程运行等进行实时动态监管。通过构建数据采集-分析-决策-反馈的闭环系统，实现水资源科学配置、精准调度、高效利用，并及时预警水污染、水短缺等风险，支撑水资源可持续发展。
（1）水文数据
（2）水质数据
（3）用水数据
（4）工程数据
（5）气象数据
（6）地理数据
水务数据
“中国水网杯”智慧水务创新大赛中，易华录、数字政通等公司曾凭借水资源大数据分析、智慧水利平台建设等项目获奖，推动数据在水资源监测与管理中的深度应用。
2
水利工程建设与维护
在水利工程建设与维护中，借助BIM、物联网、大数据等技术，对工程规划设计、施工进度、质量把控、运行状态等进行全周期管理。建设阶段，通过数据模拟优化方案，实时监控施工数据保障进度与质量；维护阶段，利用传感器采集设备运行数据，结合数据分析预测故障，
实现精准维修，提升工程安全性与使用寿命。
（1）工程设计数据
（2）施工过程数据
（3）运行监测数据
（4）环境数据
（5）维护维修数据
宁夏“互联网+城乡供水”管理服务平台，接入35种设备协议、45.76万台数字化设备，与多个信息化系统集成对接，实现数据共享与业务协同
3
水土保持与生态修复
水土保持与生态修复利用遥感监测、物联网传感器、地理信息系统等技术，动态采集水土流失、植被覆盖、土壤墒情等数据。通过大数据分析与模型模拟，精准识别生态脆弱区域，制定科学修复方案；同时实时监控修复过程，评估治理效果，实现水土资源保护、生态系统恢复与生态效益提升的智能化管理。
（1）自然环境数据
（2）生态现状数据
（3）人类活动数据
（4）修复工程数据
（5）监测评估数据
超图软件基于大数据与GIS技术，参与水土保持监测平台开发，通过数据挖掘与分析优化生态修复决策，助力相关项目在竞赛中取得成果。
4
水资源调配与优化
水资源调配与优化通过物联网、大数据和数学模型，整合多源数据，分析水资源供需状况。依据区域用水特
性、水文变化趋势及生态需求，动态制定水资源分配方案，协调地表水、地下水、再生水等多水源利用，实现水资源在生活、生产、生态间的科学调度，提升水资源利用效率与可持续性。
（1）水资源量数据
（2）用水需求数据
（3）水质数据
（4）气象数据
（5）地理与工程数据
（6）政策与经济数据
数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架
2
水利管理业
序号
应用场景
详细应用场景
推荐收集的数据
典型企业及案例
5
水利设施运行监控
水利设施运行监控依托物联网传感器、卫星遥感、大数据分析等技术，对水库、水闸、泵站等设施的运行状态进行实时感知与智能分析。通过采集关键运行参数，结合历史数据与算法模型，实现设备故障预警、异常行为识别，辅助管理人员科学决策，保障水利设施安全稳定运行，提升防洪、供水、灌溉等综合效益。
（1）设施基础数据
（2）运行状态数据
（3）环境监测数据
（4）能耗数据
（5）维护记录数据
（6）历史运行数据
6
洪水预警与防洪管理
洪水预警与防洪管理依托气象卫星、水文监测站、物联网传感器等设备，实时采集气象水文数据。运用大数据分析与人工智能算法，预测洪水发生概率、演进路径和淹没范围。结合防洪工程运行状态数据，实现多部门协同调度，动态发布预警信息，制定应急方案，最大限度降低洪水灾害损失。
（1）气象数据
（2）水文数据
（3）地理数据
（4）工程数据
（5）历史数据
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水利项目投资决策支持
水利项目投资决策支持通过整合多源数据，运用大数据分析、机器学习等技术，构建投资决策模型。对项目的建设成本、预期收益、生态影响、社会效益等进行量化评估，结合风险模拟与敏感性分析，为投资者和决策者提供科学的投资方案比选、可行性论证和风险预警，确保水利项目投资的合理性与可持续性。
（1）项目基础数据
（2）成本数据
（3）收益数据
（4）环境数据
（5）政策与市场数据
（6）历史项目数据
8
水利政策制定与评估
水利政策制定与评估依托大数据、人工智能等技术，对水利行业现状、社会需求、生态环境等多源数据进行深度挖掘与分析。在政策制定阶段，通过