基本信息
文件名称:大数据时代护理.pptx
文件大小:3.33 MB
总页数:27 页
更新时间:2025-06-09
总字数:约3.16千字
文档摘要

大数据时代护理

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目录

CATALOGUE

02

技术支撑体系

03

实施场景拓展

04

应用挑战应对

05

典型案例解析

06

发展趋势展望

01

应用价值概述

01

应用价值概述

PART

护理模式革新路径

通过大数据分析,可以更精准地了解患者需求,为患者提供个性化、差异化的护理服务。

个性化护理

利用大数据技术进行病情预测,提前采取护理措施,有效降低并发症和不良事件的发生率。

预测性护理

通过大数据技术实现护理流程优化,提高工作效率,降低护理成本。

护理过程优化

临床决策支持体系

数据分析与挖掘

利用大数据技术对患者数据进行分析和挖掘,为临床决策提供科学依据。

01

决策