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文件名称:《基于协同过滤的推荐系统多行为分析案例》4000字.docx
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更新时间:2025-06-09
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文档摘要

基于协同过滤的推荐系统多行为分析案例

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TOC\o1-3\h\u21741基于协同过滤的推荐系统多行为分析案例 1

137711.1协同过滤算法分析 1

61121.1.1基于用户的协同过滤算法分析 1

117781.1.2基于物品的协同过滤算法分析 2

59311.2基于协同过滤的电商平台推荐系统多行为分析[19] 3

1.1协同过滤算法分析

1.1.1基于用户的协同过滤算法分析

如第二章所述,UserCF算法的基本步骤包括:首先,定位与当前用户偏好相近的所有用户,生成一个相似用户表。之后,找到这个表中其他用户喜欢的,但未与当前用户产生