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文件名称:核相关滤波:探索目标鲁棒跟踪算法的深度与前沿.docx
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更新时间:2025-06-09
总字数:约4.07万字
文档摘要

核相关滤波:探索目标鲁棒跟踪算法的深度与前沿

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域,目标跟踪作为一项关键技术,致力于在视频序列中持续锁定并定位特定目标,为计算机赋予理解场景动态变化的能力,在众多领域发挥着不可或缺的作用,具有重要的研究价值。

在安防监控方面,目标跟踪能够实时监测人员和物体的活动轨迹,一旦检测到异常行为,便立即发出警报,为公共安全保驾护航。在自动驾驶领域,精准跟踪道路上的车辆、行人以及交通标志,是实现安全、高效自动驾驶的核心基础,关乎人们的出行安全和交通效率。在智能机器人领域,目标跟踪助力机器人感知周围环境,与目标进行交互,拓展了机器人的应用场景和功能。在体育赛事