深度神经网络赋能下的行人车辆检测算法深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长，交通拥堵、交通事故频发等问题日益严峻，给人们的生活和社会经济发展带来了巨大挑战。在此背景下，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）作为解决交通问题的有效手段，得到了广泛关注和迅速发展。智能交通系统旨在通过集成先进的信息技术、通信技术、传感器技术和控制技术等，实现交通的智能化管理和优化，提高交通效率、安全性和便捷性。

行人与车辆作为道路交通中的主要参与者，行人车辆检测算法是智能交通系统的核心技术之一，其性能的优