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ViBe算法原理分析

本章主要介绍Vibe算法的基本原理，包含背景模型初始化、前景检测和背景模型更新；还介绍了一些Vibe算法的改进方法。

1.1基本原理

Vibe算法是一种基于像素的背景建模或前景检测工具。背景指的是视频序列中静止不动或者移动十分缓慢的物体，而前景则对应于运动的物体。Vibe算法的基本原理是为图像中每一个像素部分创建一组样本，该样本集的采样值包括当前像素点过去的像素值和其邻居点的像素值；由于背景点在时间前后、空间分布方面具有近似性，其像素值应该接近于样本集中的样本值，所以此后每得到一个新的像素值，就将它与样本集中的每个样本进行比较，判断该点是否应该被添加至背景模型。记：