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卷积神经网络算法应用于图像分类研究的国内外文献综述

自卷积神经网络算法模型提出以来，因人们在图像识别方面的速度与准确度要求不断提升，各种新型算法、改进模型也纷纷涌现。

1989年，LeCun等人基于卷积神经网络的实现初次提出了LeNet的雏形REF_Re\r\h[4]，并在九年后的1998年发表论文确定了LeNet-5模型，其研究成果在当时取得了巨大的成功。

2012年，Alex等人提出的AlexNetREF_Re\w\h[5]，就是在LeNet的基础上取其精华地将CNN的