基本信息

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文档摘要

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多媒体新技术课件;多媒体技术概述

多媒体数据压缩技术

多媒体存储与传输技术

虚拟现实（VR）与增强现实（AR）;人工智能在多媒体中的应用

多媒体技术的未来展望;01;多媒体技术的定义;多媒体技术的应用领域;多媒体技术的发展趋势;02;数据冗余消除;无损vs有损技术路线：无损算法（LZ77/霍夫曼）保证数据完整性但压缩比有限，有损算法（JPEG）通过舍弃细节实现超高压缩比。

频率依赖特性：霍夫曼编码对非均匀分布数据效率最高，LZ系列算法对长重复序列压缩效果显著。

场景适配逻辑：文本/代码需无损压缩（LZMA2），图像/音视频可接受有损（JPEG/MP3），单色数据适用RLE等简单算法。

技术演进方向：现代算法如Zstandard平衡速度与压缩率，深度学习压缩（如CAE）正突破传统编码理论极限。

硬件协同优化：JPEG2000采用小波变换降低计算复杂度，LZ4等算法针对SSD存储特性优化随机访问性能。;压缩技术的应用场景;03;存储介质与技术;;5G与多媒体传输;04;VR/AR的基本概念;;VR/AR的应用案例;05;图像与视频识别;语音合成与处理;AI驱动的多媒体创作;06;交互式多媒体发展;沉浸式体验技术;多媒体设备与物联网传感器（如温湿度、光照传感器）协同工作，自动调节播放内容和形式，例如博物馆导览系统根据观众位置推送定制化AR解说。;感谢观看