基本信息
文件名称:语言学研究中的大模型挑战与未来展望.docx
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总页数:37 页
更新时间:2025-06-09
总字数:约1.69万字
文档摘要
泓域咨询·聚焦课题研究及项目申报
语言学研究中的大模型挑战与未来展望
说明
随着大模型的快速发展,语言学研究中的语义分析与自然语言理解(NLU)获得了显著提升。大模型能够通过深度学习技术对文本进行语义层面的理解和处理,不仅能够从字面层面分析文本,还能够把握文本的隐含含义、情感色彩及语境中的多重意图。这一能力在多个领域得到了广泛应用,如机器翻译、智能客服和情感分析等。
大模型的训练需求促使语言资源建设规模和质量不断提升,同时推动了语言数据和模型的开放共享。这种资源共享机制打破了传统语言学资源的局限,为研究者提供了更为广泛和高质量的研究基础,推动了语言学研究的协同发展。
大模型能够捕捉语言的