基本信息

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文档摘要

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异构数据集成下实体识别与处理技术的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，我们已全面步入大数据时代。随着互联网、物联网、移动设备等技术的广泛普及与深入应用，数据的产生量呈现出爆炸式增长态势，并且这些数据来源广泛、类型繁杂，涵盖了文本、图像、音频、视频、结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据等多种形式，形成了大量的异构数据。

例如，在医疗领域，患者的电子病历系统中既包含了结构化的患者基本信息、检验检查结果数据，又有医生记录病情的非结构化文本数据以及各种医学影像等半结构化数据；在电商行业，不仅有商品信息、订单数据等结构化数据，还有用户评价、浏览记录等非结构