基本信息

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文档摘要

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基于卷积神经网络的图像匹配算法：原理、优化与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息飞速发展的当下，图像作为重要的信息载体，广泛应用于众多领域。图像匹配技术作为计算机视觉领域的关键研究内容，旨在从不同图像中找出相似或对应的部分，其重要性不言而喻。在自动驾驶领域，通过图像匹配算法，车辆能够实时识别道路标志、车道线以及周围的车辆和行人，从而做出安全、准确的驾驶决策，保障行车安全与交通流畅。在医学影像分析中，医生借助图像匹配技术，可以对不同时间拍摄的患者影像进行对比，精准检测病情的发展变化，为疾病的诊断和治疗提供有力依据，提升医疗诊断的准确性和效率。在卫星遥感图像分析中，图像匹配能够